래피드마이너 데이터 초간편 분석 3편!!
데이터 불러오기~!!
첨부파일 링크 : https://blog.naver.com/plantobiz/221558036781
첨부되어있는 파일을 이용하여,
엑셀 데이터를 래피드마이너로 읽어들이는 방법을 알아보겠습니다!!
데이터는 총 5개의 컬럼(‘Gender’, ‘Age’, ‘Payment Method’, ‘Churn’, ‘LastTransaction’)으로
구성되어 있습니다.
칼럼별로 설명드리면!!
Churn 컬럼의 churn은 이탈한 고객을 의미하고,
loyal은 이탈 하지 않은 충성스러운 고객을 의미합니다.
여기서 분석하고 싶은 것은?!! 바로 고객의 충성도 입니다.
누가 이탈을 하고 누가 충성스러운 고객인지 예측해봅시다!
누가 이탈하는 고객이고 누가 충성스러운 고객인지 예측할 수 있다면,
이탈하려는 고객들이 이탈 하지 않도록 적극적으로 조치를 취할 수 있을 것입니다.
데이터를 불러오기 위해 , ‘Add data’(import data)를 클릭합니다.
다음과 같은 화면이 나오면 My Computer을 클릭하고,
데이터를 다운로드 받아 놓은 해당 경로로 들어가서 데이터 파일을 선택한 후 next 버튼을 눌러줍니다.
엑셀 스프레드 시트에 여러 개의 시트가 있는 경우 여기에서 시트를 선택해 줄 수 있습니다.
저희는 customer data를 사용할 것이므로 시트를 바꿔주지 않습니다.
지금은 모든 데이터가 선택되어 있지만 Cell range를 조정하여 원하는 데이터만 선택할 수 있습니다.
위의 Cell range를 조정하는 것 이외에도 마우스와 shift 키를 사용하여 특정 데이터 영역을 선택할 수도 있습니다.
여기서 주의할 점은 선택하려는 셀은 항상 서로 옆에 붙어 있어야 한다는 것입니다.
마지막으로, Define header row 옵션을 통해 header row를 바꿔줄 수 있습니다.
해당 창에서는 컬럼 제외 항목을 선택하여 특정 컬럼을 제외할지 여부를 결정할 수 있습니다.
이 외에도 컬럼의 이름 , 역할, 유형을 변경할 수 있습니다.
이 컬럼들의 기본값은 일반 속성입니다.
여기서 예측 할 칼럼을 지정해줘야 해당 칼럼에 대한 값을 예측해주기 때문에!!
고객 충성도 칼럼인 Churn 칼럼의 역할을 바꿔줍니다.
Churn에서 ‘Change Role’ 항목을 선택한 다음 ‘lable’을 선택해줍니다.
저장하고 싶은 폴더에 해당 프로세스를 저장을 해줍니다.
데이터를 사용하려면 저장된 데이터를 드래그하여 프로세스 패널로 가져오면 됩니다.
Retrieve Customer data가 생긴 것을 확인할 수 있습니다.
해당 데이터를 사용하여 분석을 진행하시면 됩니다.
지금까지 데이터를 로드해오는 방법에 대해 알아보았습니다!!
래피드마이너에 대해 더 궁금하시면???!!
문의해주세용~!!
