3편 - 데이터 불러오기

래피드마이너 데이터 초간편 분석 3편!!​데이터 불러오기~!! 첨부파일 링크 : https://blog.naver.com/plantobiz/221558036781 첨부되어있는 파일을 이용하여,엑셀 데이터를 래피드마이너로 읽어들이는 방법을 알아보겠습니다!!​​데이터는 총 5개의 컬럼(‘Gender’, ‘Age’, ‘Payment Method’, ‘Churn’, ‘LastTransaction’)으로구성되어 있습니다.​칼럼별로 설명드리면!!Churn 컬럼의 churn은 이탈한 고객을 의미하고,loyal은 이탈 하지 않은 충성스러운 고객을 의미합니다.​​​여기서 분석하고 싶은 것은?!! 바로 고객의 충성도 입니다.누가 이탈을 하고 누가 충성스러운 고객인지 예측해봅시다!​누가 이탈하는 고객이고 누가 충성스러운 고객인지 예측할 수 있다면,이탈하려는 고객들이 이탈 하지 않도록 적극적으로 조치를 취할 수 있을 것입니다.​​​데이터를 불러오기 위해 , ‘Add data’(import data)를 클릭합니다.​​다음과 같은 화면이 나오면 My Computer을 클릭하고,데이터를 다운로드 받아 놓은 해당 경로로 들어가서 데이터 파일을 선택한 후 next 버튼을 눌러줍니다.​​엑셀 스프레드 시트에 여러 개의 시트가 있는 경우 여기에서 시트를 선택해 줄 수 있습니다.저희는 customer data를 사용할 것이므로 시트를 바꿔주지 않습니다.​​지금은 모든 데이터가 선택되어 있지만 Cell range를 조정하여 원하는 데이터만 선택할 수 있습니다.​위의 Cell range를 조정하는 것 이외에도 마우스와 shift 키를 사용하여 특정 데이터 영역을 선택할 수도 있습니다.​여기서 주의할 점은 선택하려는 셀은 항상 서로 옆에 붙어 있어야 한다는 것입니다.​마지막으로, Define header row 옵션을 통해 header row를 바꿔줄 수 있습니다.​해당 창에서는 컬럼 제외 항목을 선택하여 특정 컬럼을 제외할지 여부를 결정할 수 있습니다.​이 외에도 컬럼의 이름 , 역할, 유형을 변경할 수 있습니다.​​​이 컬럼들의 기본값은 일반 속성입니다.여기서 예측 할 칼럼을 지정해줘야 해당 칼럼에 대한 값을 예측해주기 때문에!!고객 충성도 칼럼인 Churn 칼럼의 역할을 바꿔줍니다.​Churn에서 ‘Change Role’ 항목을 선택한 다음 ‘lable’을 선택해줍니다.​​저장하고 싶은 폴더에 해당 프로세스를 저장을 해줍니다.​​데이터를 사용하려면 저장된 데이터를 드래그하여 프로세스 패널로 가져오면 됩니다.​Retrieve Customer data가 생긴 것을 확인할 수 있습니다.​해당 데이터를 사용하여 분석을 진행하시면 됩니다.​지금까지 데이터를 로드해오는 방법에 대해 알아보았습니다!!​​​​래피드마이너에 대해 더 궁금하시면???!!​문의해주세용~!!

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