래피드마이너(RapidMiner) 활용사례 - 통신 분야빅데이터 분석의 꽃, 통신 분야에서 어떻게 데이터 분석 및 예측을 할까요??고객의 행동을 잘 이해하고 고객 이탈율을 최소화하고제품과 네트워크를 최적화하는 방법을 알아봅시다!!!※래피드마이너 공식 홈페이지(www.rapidminer.com) 사이트 화면5G는 예측하지 못한 응용분야 및 서비스 실행을 뒷받침 해주는 최신 패러다임의 변화입니다.더 이상 데이터와 음성, 컨텐츠 생성과 제공 그리고 컴퓨팅과 메세징에 사용되는장치 사이에 분명한 구별이 없어졌습니다.이러한 네트워크의 구축 및 유지보수에 필요한 막대한 투자는인공지능을 통해서만 구축할 수 있는 운영 효율성을 필요로 합니다.변화하는 규제, 새로운 소비자 사용패턴, 끊임없이 계속되는 불법행위들을 탐지하는 행위는분석가들이 해야하는 어찌보면 당연한 일입니다.래피드마이너를 통해 통신 회사들은 고객 행동을 더 잘 이해하고, 제품과 네트워크를 최적화할 수 있습니다!※래피드마이너 공식 홈페이지(www.rapidminer.com) 사이트 화면통신 분야의 도입 효과 실제 래피드마이너 활용사례**수익창출 효과**유럽의 한 이동통신사는 기업 계정에서 잠재적인 서비스 수익을 예측하여,특정 판매원을 높은 수익의 잠재고객으로 매칭시켜 수익을 증대시켰습니다.미국의 한 선불폰 회사는 고객 손실의 가능성을 나타내는 패턴을 사전 확인하여 적절한 메시지 및 안내를 통해이탈 가능 고객의 이탈율을 감소시켰습니다.**비용절감 효과**북미 케이블 및 전화 공급자는 셋톱박스와 서비스 기록 데이터를 사용하여 오작동을 예측하고비용 효율적으로 이를 해결함과 동시에 고객 만족도를 높였습니다.전화, 인터넷 및 TV 고장 해결 서비스를 제공하는 미국의 한 업체는 필요로 하는 서비스의 시급도와지원 담당자의 해결능력에 따라 고객 서비스 경로를 정함으로써해결 비용과 시간을 줄이면서 고객 만족도를 높였습니다.**위험요소 감소효과**유럽의 한 전화 제공업체는 주말마다 타인의 업무용 번호를 도용해서사용하는 해커들을 찾아냈으며 고객의 피해를 줄이기 위해 번호 도용이 발생하기 전에예방할 수 있는 방법을 찾아냈습니다.미국의 한 통신회사는 IoT 센서 데이터를 분석해 네트워크에서 기계와 기계 간의 보안 위험을 쉽게 식별하고 감소시켰습니다.이 외에도 우리나라 통신회사는 다양한 데이터 분석을 하고 있죠?!SKT, KT, LG유플러스 등 가장 많은 고객 정보를 가지고 있는 회사가바로 통신회사가 아닐까 싶은데요!우리나라에서 이런 회사들이 어떻게 데이터 분석을 하고,어떤 비즈니스 문제점을 해결하고 있는지, 비용을 감축하고 있는지 궁금하다면??!!가장 좋은 것은 빅 데이터 분석 경험이 많은 회사에게다양한 적용 실사례를 들어보는 것입니다!우리나라 대기업 빅 데이터 분석 경험이 많은 플랜투비즈니스컨설팅에게문의하세요!우리 회사에 꼭 맞는 무료 상담해드립니다!!※플랜투비즈니스컨설팅은 래피드마이너의 공식 파트너사입니다.
