6. 의료보건 분야

래피드마이너(RapidMiner) 의료 보건 분야 데이터 분석 사례​​​의료 분야는 어떤 데이터 분석을 해서 활용할까요??​​​의료 보건 분야효율적인 수술 등을 통한 최적의 환자 치료 경험을 제공합니다.​​※래피드마이너 공식 홈페이지(www.rapidminer.com) 사이트 화면​​데이터는 우리가 알고 있는 바와 같이 의료 서비스를 변화시켜 비용을 절감하는 동시에 환자에게 더 나은 결과를 만들어내고 있습니다.​​방대한 양의 데이터를 이용하고 있는 의료 사업 종사자들은 지금 스스로 차별화하고 있으며 산업을 미래로 이끌어 가고 있습니다.​정확한 투약은 환자 개개인의 요구에 맞출 수 있습니다.​연결된 장치들을 통해 운영을 개선하고 새로운 비즈니스 모델과 임상적 접근방식을 간편하게 도와줍니다.​원격치료는 예측 진단을 통해 비용을 절감 시킬 뿐 만 아니라 환자 치료를 가속화하며 만족도를 향상시킬 수 있습니다.​​동시에 복잡한 규제 준수를 위해 복잡한 데이터 관련 이슈들을 세밀하게 분석해봐야 할 필요가 있습니다.​의료 분야가 발전 됨에 따라 의료사기, 분쟁, 남용 등으로 인한 다춤의 여지 또한 많아집니다.​​래피드마이너는 의료 회사가 이런 변화에 앞서 갈 수 있도록 하며,환자를 위한 최적의 진료 경험을 통해 효율적인 운영을 보장할 수 있도록 해줍니다.​​​​​의료 보건 분야의 도입 효과​​​​​​​​​래피드마이너를 통한 구체적인 효과​​**수익 창출 효과**​한 병원은 서비스 문제를 개선하기 위해 환자가 제공한 코멘트의 텍스트 분석을 통해 만족도를 높이는 개선 작업을 수행했습니다.​​한 병원은 결과 개선을 위해 환자의 병력 기록과 현재의 진단을 결합한 예측 모델을 활용하여 진료 권고 시스템을 도입했습니다.​​한 수술센터는 수술 후 최적의 치료와 신속한 회복을 예측하기 위해 진행할 치료법과 환자의 신체 상태를 분석했습니다.​​​​​**비용 절감 효과**​한 보험사는 환자가 병원을 재 방문하는 가장 주된 이유가 뭔지를 파악하기 위해 재 방문 데이터를 분석했습니다.​​​한 병원은 조기 폐혈증 식별의 정확도와 속도를 개선하여 비용을 줄이면서 위급 환자에게 보다 집중할 수 있도록 했습니다.​​한 병원의 운영자는 지역, 계절별 질병, 사고패턴을 활용하여 분산된 진료센터의 인원을 예측하고 최적화했습니다.​​​​​**위험 요소 감소효과**​​보험사는 병원 의사로부터 약국까지 비상식적인 거리에 대한 패턴을 파악함으로써 처방전의 사기 부분에 대한 예측 능력을 향상시켰습니다.​​한 병원은 특정 치료에 대한 불필요하거나 과도한 진통제 처방을 찾아내는 것과 같은 의약품 안전 문제를 더 잘 예측할 수 있게 되었습니다.​​​​​​​​의료 분야에서 어떤 주제로 데이터 분석 하는지잘 알아보셨나요?​​자신의 업무에 어떤 주제로 데이터 분석할 지아이디어를 내보세요!​​​가장 좋은 방법은 다양한 분야에서 데이터분석 경험이 많은 회사에게​데이터 분석 사례를 들어보는 것입니다!!​​​​​대기업 빅데이터 컨설팅 경험이 많은플랜투비즈니스에게 물어보세요!​​꼼꼼하고 친절하게 무료 상담 도와드립니다^^​​▼▼▼플랜투비즈니스컨설팅 문의하기▼▼▼https://www.planto.co.kr/contact​

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