7. 보험 분야

래피드마이너(RapidMiner) 보험 분야 데이터분석 사례​​보험 분야 데이터 예측을 어떻게 활용할까요? ※래피드마이너 공식 홈페이지(www.rapidminer.com) 사이트 화면​​보험에 가입하는 것 자체가 어려워지고 있습니다.기후 변화, 테러의 위험, 사이버 범죄로 인한 위험이 급증하고 있습니다.​스마트홈과 자율주행차는 보험 조항을 만들 때 예측하기 어려운 여러가지 사항입니다.​오늘 날의 인수, 평가 및 사기 탐지에 대한 분석은 번개처럼 빠르고 정확해야 하며 변화하는 요구에 적응 할 수 있도록 다시 재 개발 되어어야 합니다.​최악의 경우, 보험회사는 막대한 손해를 입게 됩니다.​보험회사는 래피드마이너를 통해 데이터를 활용하여 고객의 변화하는 요구를 충족시키면서 새로운 위험에 대비하여 효과적으로 그들 자신을 평가하고 보호할 수 있습니다. ​ ​​​ ​ ​ **수익 창출 효과**​​유럽의 부동산 및 상해보험회사는 경쟁사의 가격정보를 예측하기 위해집계 시스템에서 활용할 수 있는 모든 종류의 데이터를 사용하여 더 많은 고객을 확보했습니다.​​한 생명 보험 회사는 정확한 예측 데이터의 전환에 근거하여 프리미엄 서비스 제공자로서의 시장 점유율을 가질 수 있습니다.​​한 자동차 보험사는 운전자 운전일 지 데이터를 분석하여 운전자의 안전을 바탕으로차별화된 가격정책을 제시하여 수익을 높였습니다.​​​**비용 절감 효과**​다변화된 미국 보험회사는 청구서 데이터를 사용하여 소송 시나리오에서 최선의 행동 규정을 결정함으로써 성공율을 높였습니다.​​​​한 생명 보험회사는 보험 수리 모델의 정밀도를 높였고, 상위 항목의 예측에 대한 위험을 더 잘 예측하여 장기적인 수익을 증가시켰습니다.​​​​**위험 요소 감소 효과**​한 의료 감사자는 조기에 사기 행위를 탐지할 수 있는 지표를 찾아내어 신속한 후속 조치를 할 수 있습니다.​​​한 건강 보험사는 위험환자에 대한 잠재적인 의약품 안전 문제를 식별하여 불필요하고 과도한 약품처방을 줄였습니다.​​한 건강 보험사는 예측 점수를 활용하여 환자와 질병의 연관관계를 수익성과 연결시켰습니다.​​ ​​​​보험 회사에서 어떤 주제로 데이터 분석하는지감이 오시나요??​​​자신의 업무에 어떤 주제로 데이터 분석을 할 지아이디어를 내보세요!​​가장 좋은 방법은 경험이 많은 회사에데이터 분석 사례를 들어보는 것입니다!!​​어려워말고 꼼꼼하고 친절한 무료 상담을 받아보세요!^^​​​

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