래피드마이너(RapidMiner) 보험 분야 데이터분석 사례보험 분야 데이터 예측을 어떻게 활용할까요? ※래피드마이너 공식 홈페이지(www.rapidminer.com) 사이트 화면보험에 가입하는 것 자체가 어려워지고 있습니다.기후 변화, 테러의 위험, 사이버 범죄로 인한 위험이 급증하고 있습니다.스마트홈과 자율주행차는 보험 조항을 만들 때 예측하기 어려운 여러가지 사항입니다.오늘 날의 인수, 평가 및 사기 탐지에 대한 분석은 번개처럼 빠르고 정확해야 하며 변화하는 요구에 적응 할 수 있도록 다시 재 개발 되어어야 합니다.최악의 경우, 보험회사는 막대한 손해를 입게 됩니다.보험회사는 래피드마이너를 통해 데이터를 활용하여 고객의 변화하는 요구를 충족시키면서 새로운 위험에 대비하여 효과적으로 그들 자신을 평가하고 보호할 수 있습니다. **수익 창출 효과**유럽의 부동산 및 상해보험회사는 경쟁사의 가격정보를 예측하기 위해집계 시스템에서 활용할 수 있는 모든 종류의 데이터를 사용하여 더 많은 고객을 확보했습니다.한 생명 보험 회사는 정확한 예측 데이터의 전환에 근거하여 프리미엄 서비스 제공자로서의 시장 점유율을 가질 수 있습니다.한 자동차 보험사는 운전자 운전일 지 데이터를 분석하여 운전자의 안전을 바탕으로차별화된 가격정책을 제시하여 수익을 높였습니다.**비용 절감 효과**다변화된 미국 보험회사는 청구서 데이터를 사용하여 소송 시나리오에서 최선의 행동 규정을 결정함으로써 성공율을 높였습니다.한 생명 보험회사는 보험 수리 모델의 정밀도를 높였고, 상위 항목의 예측에 대한 위험을 더 잘 예측하여 장기적인 수익을 증가시켰습니다.**위험 요소 감소 효과**한 의료 감사자는 조기에 사기 행위를 탐지할 수 있는 지표를 찾아내어 신속한 후속 조치를 할 수 있습니다.한 건강 보험사는 위험환자에 대한 잠재적인 의약품 안전 문제를 식별하여 불필요하고 과도한 약품처방을 줄였습니다.한 건강 보험사는 예측 점수를 활용하여 환자와 질병의 연관관계를 수익성과 연결시켰습니다. 보험 회사에서 어떤 주제로 데이터 분석하는지감이 오시나요??자신의 업무에 어떤 주제로 데이터 분석을 할 지아이디어를 내보세요!가장 좋은 방법은 경험이 많은 회사에데이터 분석 사례를 들어보는 것입니다!!어려워말고 꼼꼼하고 친절한 무료 상담을 받아보세요!^^
