래피드마이너(RapidMiner) 생명과학 분야 데이터분석 사례생명과학 분야에서는 데이터 예측을 어떻게 활용할까요? ※래피드마이너 공식 홈페이지(www.rapidminer.com) 사이트 화면생명과학이 삶을 변화 시키듯이 산업 자체가 변화하고 있습니다.새로운 신생기업과 변화하는 과정과의 경쟁은 연구개발과 임상실험을 좀 더 빨리 실시해야 한다는 압박감도높여주지만 동시에 투명성과 정밀도도 높여 줍니다.성공적인 제품개발 및 생산에 필요한 투자수준이 증가함에 따라오류가 줄어들고 수익으로 가는 모든 단계에 대한 확실한 요구가 증가하고 있습니다.생명과학 회사들은 래피드마이너를 통해 고객의 삶을 개선하고 시장 지배력을 확립하고 유지할 수 있습니다. **수익 창출 효과** 유럽의 한 제약회사는 약품관련 부분을 세부적으로 분류하고 고객별 타켓 프로모션을 통한 판매를 극대화했습니다.R&D팀은 8,000명 이상의 과학자 논문분석에 텍스트 분석기법을 활용하여 세분화된 주제 태그를만들고이를 통한 새로운 약물개발로 수익을 높일 수 있었습니다.**비용 절감 효과**한 임상연구기관은 환자모집, 사이트선정 및 모니터링을 위한 독자적인 알고리즘을 개발하여 임상실험의효율성을 더욱 향상시켰습니다.한 제약회사는 제약성분을 35,000개의 SKU로 분리하는 마스터 데이터관리 기법을 활용한 품질 개선을 통한제조, 해외시장진출, 지역별 재고를 더욱 정확하게 만들었습니다.**위험 요소 감소 효과**한 연구기관은 텍스트 분석을 사용하여 각 군집별 주제분석을 통한 환자의 답변을 분석하여 주요 관찰내용을 임상연구에 적절히 반영하여 상황별 인사이트를 크게 개선 하였습니다.한 제조회사는 제조공정에서 발생하는 회힉성분의 특이치를 예측하여 제품이 출시되기 전에 문제를 더 빨리발견하여 부적절한 품질관리에 대한 불만족부분을 피할 수 있었습니다. 생명과학 회사에서 어떤 주제로 데이터 분석하는지감이 오시나요??자신의 업무에 어떤 주제로 데이터 분석을 할 지아이디어를 내보세요!가장 좋은 방법은 경험이 많은 회사에데이터 분석 사례를 들어보는 것입니다!!어려워말고 꼼꼼하고 친절한 무료 상담을 받아보세요!^^
