래피드마이너(RapidMiner) 제조 분야 데이터분석 사례 제조 분야는 어떤 데이터 분석을 해서 활용할까요?? ※래피드마이너 공식 홈페이지(www.rapidminer.com) 사이트 화면 4차 산업혁명의 가장 중심에 있는 제조분야는 사이버물리적 시스템을 완벽하게 수용하고 가용할수 있는모든 데이터 및 예측분석을 활용하여 비즈니스의 모든 측면을 혁신해야만 합니다.자신들의 정체성을 정확하게 파악하지 못하는 회사들은 세계 도처에서 나타나는 공격적이고 민첩한 경쟁업체의의해 추월 당해 왔습니다.오늘날의 제조업은 단순히 물량과 효율성에만 국한된 것이 아닙니다.제조업체는 기계학습을 사용하여 스마트 제품을 설계하고 스마트공장을 운영하며 수요를 예측, 품질을 보장하며 생산이 중단되는 시간을 줄이고 주요공급라인의 위험을 관리합니다.래피드마이너는 제조업체가 핵심 운영기능을 획기적으로 개선하고 제품, 브랜드 및 서비스가 시장에서돋보일 수 있도록 지원합니다. **수익 창출 효과** 한 세계적인 컴퓨터장비 제조업체는 대량의 수요가 예상되는 고객을 사전에 파악하고 향후 구매를 예측함으로서 수요예측의 정확성을 높였습니다.한 CPG제조업체는 경쟁사의 제품 컨텐츠에 대한 텍스트분석을 사용하고 이에 따라 가격 및 포지셔닝을 수정하여 판매량을 늘렸습니다.**비용 절감 효과** 한 항공기 제조업체는 정비자원 할당을 개선하기 위해 수리 및 서비스 보고서에 대한 센서 데이터와텍스트 분석을 통합 했습니다.한 타이어 제조업체는 생산방식을 최적화 하여 생산량을 늘리고 비용을 절감하는 동시에 목표량을달성 하였습니다.한 시멘트 공장 운영자는 드릴링 기계의 고장을 예측하고 예방조치를 취할 수 있어서 최소한의 비용으로 문제를해결할 수 있었습니다.한 반도체 제조업체는 생산장비에 대한 최적의 설정치를 예측하여 처리량을 극대화 하는 동시에 품질을유지할 수 있었습니다.**위험 요소 감소효과** 한 전자제품 제조업체는 제품구성요소에 대한 생산지표의 예측분석을 통해 무결점 품질보증을 이루었습니다.한 터빈 제조업체는 복잡하고 상호의존적인 구성요소들 간의 관계를 식별하여 제품고장을 줄이기 위해원인예측 분석방법을 사용하였습니다. 제조 회사에서 어떤 주제로 데이터 분석하는지감이 오시나요??자신의 업무에 어떤 주제로 데이터 분석을 할 지아이디어를 내보세요!가장 좋은 방법은 경험이 많은 회사에데이터 분석 사례를 들어보는 것입니다!!어려워말고 꼼꼼하고 친절한 무료 상담을 받아보세요!^^
