10. 여행, 운송 및 물류 분야

래피드마이너(RapidMiner) 여행, 운송 및 물류 분야 데이터분석 사례​ 여행, 운송 및 물류 분야는 어떤 데이터 분석을 해서 활용할까요?? ※래피드마이너 공식 홈페이지(www.rapidminer.com) 사이트 화면​​ 우리 사회의 가장 기본이 되는 사람과 물건의 수송은 오늘날 대단한 급변한 변화를 거치고 있습니다.​스마트한 도로와 차량은 운전자가 스스로 할 수 있는 것 이상으로 효율성과 안전성 개선 기회를 제공합니다.​수리가 필요한 부품에 대한 사전 예측을 기반으로 근본적인 유지관리를 수행할 수 있으므로 추측또는 일상적인 스케줄링이 필요하지 않습니다.​탑승공유 시스템은 소비자 및 상업적 관행등 모든 운송사업에서 어떤 의미를 가지고 있는지에 대한재 정의를 하고 있습니다.​그리고 우리는 기계 학습과 고급 분석으로 가능해진 하이퍼 루프(저압의 튜브안에서 공기압의 압력차를 이용해빠르게 움직이는 초고속 열차) 와 같은 놀랍고 파괴적인 새로운 형태의 여행을 앞두고 있습니다.​과거에 연연해 하는 업체들은 빠르게 도태될 것 입니다.​여행, 운송 및 물류 회사는 RapidMiner를 통해 흥미롭고 수익성있는 미래를위한 코스를 계획 할 수 있습니다. ​ ​ ​​ ​ ​ **수익 창출 효과** ​​한 물류회사는 최적의 화물 가격, 용량, 경로의 예측을 통해 수익성을 높였습니다.​​한 항공사는 좌석의 가용여부, 경쟁력 있는 노선의 운항변동, 계절적 변화요인들을 분석하여 최적의 가격을책정함으로서 매출과 수익을 증대 시켰습니다.​​​​**비용 절감 효과**​​ 한 도시계획 부서는 교통 및 도로 이용률을 분석하여 다음에 수리할 표면을 예측하여 도로 정체를 최소화 합니다.​​한 항공사는 항공기의 예상 도착시간의 정확성을 향상시켜서 적시에 필요한 서비스를적용할 수 있도록 보장 합니다.​​​​​**위험 요소 감소효과**​​ 한 여행회사는 상황에 맞는 최적의 팀을 신속하게 배정 함으로서 부정적인 평가를 줄이고브랜드 평판를 향상 시켰습니다.​​한 운송서비스 업체는 고객들이 평가한 직원에 대한 텍스트분석 기법을 활용하여 수준 이하의 서비스를 제공하는 지역을 찾아내고 그 불만으로 인한 고객감소를 줄일 수 있었습니다.​ ​​​​여행, 운송 및 물류 회사에서 어떤 주제로 데이터 분석하는지감이 오시나요??​​​자신의 업무에 어떤 주제로 데이터 분석을 할 지아이디어를 내보세요!​​가장 좋은 방법은 경험이 많은 회사에데이터 분석 사례를 들어보는 것입니다!!​​어려워말고 꼼꼼하고 친절한 무료 상담을 받아보세요!^^​​​

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