래피드마이너(RapidMiner) 리스크관리 데이터분석 활용 사례 리스크관리를 위해 데이터 분석은 어떻게 활용될까요?? ※래피드마이너 공식 홈페이지(www.rapidminer.com) 사이트 화면 관리를 위한 위험을 이해모든 조직은 재정, 공급망의 불확실성, 날씨, 사이버위협에 이르기까지 다양한 위험에 노출되어 있습니다.위험요소를 더 잘 이해할수록 -위험의 식별 및 영향의 예측- 더 잘 관리하고 완화시킬 수 있습니다.데이터 사이언스는 위험요소를 진정으로 관리할 수 있는 비즈니스 측면에서 만듦니다.개발상황을 예측하고 잠재적인 개발 상황을 수치화하는 정확한 위험예측을 통해 잠재적 위협과부정적인 시나리오로부터 비즈니스를 보호할 수 있습니다. **정확한 리스크 평가**가격의 변동부터 경제상황, 신뢰할 수 없는 공급업체에 이르기까지 비즈니스에 영향을 미치고 입지를약화시킬 수 있는 부분을 예측합니다.**효과적인 대비책**각종 위협에 대한 보호를 위해 적절한 조치를 취합니다. 어떤 상황이 발생하더라도 긍정적인 결과를 보장하기 위해다른 사전 조치를 취할 수 있습니다. **위험요소 기반 가격 책정**연관된 위험요소를 정확하게 파악하여 신용평가 및 기타 가격결정 체계를 보다 효과적으로 활용할 수 있습니다.**운영 예측성 향상**도움을 주지 못하는 고객의 보유에 대해 서비스를 낭비하지 마십시오. 비즈니스를 성장시키고성공을 가속화 하기 위해 가장 수익성이 높은 고객에 초점을 맞추십시오. 리스크관리를 위해 데이터 분석이 어떻게 활용되는지잘 알아보셨나요?자신의 업무에 어떤 주제로 데이터 분석을 할 지아이디어를 내보세요!가장 좋은 방법은 경험이 많은 회사에데이터 분석 사례를 들어보는 것입니다!!어려워말고 꼼꼼하고 친절한 무료 상담을 받아보세요!^^
