안녕하세요 플랜투비즈니스컨설팅 Tableau Doctor입니다. 오늘은 분석 방법에 따른 차트 선택에 대해 이야기를 해볼까 합니다. 데이터를 시각화로 표현하는 경우 알맞은 차트를 선택하는 것은 매우 중요합니다. 물론 태블로(Tableau)는 차트간 변환이 매우 간단해서 편한 대로 바꿔서 보면 되지만, 그래도 공유를 할 때는 조금 더 신경을 써야 하는 부분이죠. 차트도 종류가 많으니 이번 편에는 6개의 차트에 대해서 어떤 경우에 많이 사용하게 되는지 간략하게 설명을 드리겠습니다.(차트를 클릭하시면 직접 사용해 보실수 있습니다.) 01막대 차트 (Bar Chart) 일반적으로 많이 사용되는 차트 중 하나인데요. 항목 간의 데이터를 분석할 때 많이 사용됩니다. 위 차트는 제품 카테고리별 매출을 막대로, 수익을 색상으로 표현 한 것입니다. Tables를 비롯한 몇몇 항목이 매출은 높은데 수익성이 매우 안 좋다는 것이 한눈에 보이시죠? 누적 막대 차트를 사용하여 각 항목에 대한 비중을 표현하는데도 유용합니다. 02라인 차트(Line Chart) 라인 차트는 일반적으로 시계열 별로 데이터를 볼 때 가장 많이 활용되는 차트입니다. 지하철역 별, 시간대별로 승하차 인원 분석한 차트인데요. 여러 가지 측정값을 여러 개의 라인으로 그리는 방식으로도 많이 사용합니다. 또는 막대 차트와의 혼합을 하거나 라인 대신 라인 아래에 색을 칠해주는 영역형 차트로도 많이 쓰이죠. 03파이 차트(Pie Chart) 파이 차트는 특정 정보에 대한 상대적인 비율을 표시할 때 많이 사용되는 차트죠. 하지만 기간별로 비율을 보는 것처럼 여러 개의 비율을 보기 위해서라면 파이보단 누적 막대 차트가 더 그 데이터를 이해하기에 쉽습니다. 04맵(Map Chart) 위치정보 데이터를 볼 때는 아무래도 지도 위에 표시하는 편이 이해가 쉽겠죠. 한겨레에서 만든 서울의 구별 초등학교 숫자와 학교 분포에 대한 차트입니다. 확실히 지도로 보니 조금 더 이해하기가 쉽죠? 엑셀에서는 만들 수 없는 차트 중 하나입니다. 태블로는 국가, 시도 레벨까지는 이름만 가지고 자동으로 매핑되는 기능이 기본 제공되서 GIS니 뭐니 하는 걸 몰라도 충분히 사용 가능합니다. 추가적으로 표시하고 싶은 위치들이 있다면 위도, 경도 만 알고 있으면 손쉽게 지도상에 표시할 수 있습니다. 05분산형 차트(Distributed Chart) 여러 변수 간에 상관관계를 분석할 때 많이 사용되는 분산형 차트입니다. 할인율과 매출 간의 상관관계라던가, 우리 회사 고객들이 어떻게 분포되어있는지 등을 볼 때 자주 사용됩니다. 두가지 변수를 가지고 분석할때 상당히 유용한 분석 방법입니다. 이 차트에서는 매출과 할인율 두 축 간에 선형 회귀분석 선이 우하향 하는 형태를 보이네요. 이 회사는 특이하게 할인율이 높을수록 매출은 떨어지는 형태라고 판단됩니다. 제가 경영자라면 할인율을 높이기보단 마케팅에 투자하는 의사결정을 내릴 수 있겠습니다. 이러한 분산형 차트 상에서 특정한 분석 선을 추가한다거나, 마크의 형태를 바꾸어서 표시해서더 많은 정보들을 담아낼 수도 있습니다. 태블로는 선형, 로그, 지수, 다항식 회귀 분석 기능이 기본 제공되므로 드래그 앤 드롭만으로도깊이 있는 분석을 해볼 수 있습니다. 06간트차트(Gantt Chart) 간트(Gantt)차트의 경우 완료해야 하는 작업 및 마감기한을 확인하는데 유용합니다. 프로젝트의 시작일 및 종료일을 표시하거나, 주문 일자로부터 배송일까지를 표시하는 방법도 있습니다. 위와 같이 막대에 색을 추가하여 선적기간의 적정성에 대해서 분석을 해 볼 수도 있겠네요. 오늘은 6가지의 차트에 대해서 한번 봤는데요, 다음 글에는 버블 차트, 불릿차트, 히트맵, 트리맵, 박스플룻 차트 등에 대해서 이야기 해보겠습니다. 사실 우리들은 엑셀에 많이 익숙합니다. 그래서인지 Tool을 도입한뒤에도 차트에 각 숫자들을 전부 표시하려 하시거나 표형태로 다시 보여달라고 하시는 경우가 많습니다. 하지만 마우스를 가져다 대기만해도 숫자들이 표시되고 원하는 부분만 상세하게 볼 수도 있기에, 더이상 복잡하게 모든 숫자들을 다 볼 필요가 없어졌지요. 엑셀은 여전히 데이터를 생산하고 편집하거나, 자유롭게 표형태로 만드는데는 막강한 툴이죠. 하지만 점점 데이터가 많아지고 다양해지는 요즘에는 가진 데이터를 효과적으로 신속하게 분석하는것이 무엇보다 중요해지고있습니다. Visualization, 시각화 란 단어는 더이상 낯설지 않으실겁니다. 시각화 분석에있어 Tableau는 엑셀 보다 뛰어난 분석도구 라고 말해도 될 것 같습니다. 못믿으시겠다고요? Tool이 다 거기서 거기라고요? 한번 사용해보세요!! Tableau(태블로)문의처 : 플랜투비즈니스컨설팅(태블로 담당)Tel : 02-782-7677E-mail : solution@planto.co.kr